Session 1 - Introduction aux statistiques descriptives

Author

Guillaume Gilles

Terminologie

Population

Un ensemble d’éléments partageant une ou plusieurs caractéristiques qui servent à les regrouper. Une population est dite finie si nous pouvons déterminer le nombre exact de ses individus, sinon elle est dite infinie.

La notation mathématiques de la Population est N, par exemple N=100 signifie que la population contient 100 individus.

Individu, Observation

Un élément de la population

La notation mathématiques pour représenter un individu est i, où i est un indice indiquant sa position dans l’ensemblme des observations. Ainsi, X4 désigne le 4e individu de la population

Echantillon

Observation

Variable

Séries statistiques

Terminologie : Exemples

Trouver la nature des variables :

  1. La couleur des cheveux des clients d’un salon de coiffure
  2. Le niveau de satisfaction des clients d’un opérateur téléphonique
  3. Le nombre de personnes dans les foyers Parisiens
  4. Le temps d’attente au téléphone avant d’être pris en charge par un service technique

Réponses - Nature des variables

  1. Couleur des cheveux : Qualitative nominale
  2. Niveau de satisfaction : Qualitative ordinale
  3. Nombre de personnes dans un foyer : Quantitative discrète
  4. Temps d’attente : Quantitative continue

Représentation des données

Synthèse par tableau

  • Une modalité est une catégorie des réponses obtenues / observées.
  • Il existe ( k ) modalités, où ( k ) est un entier entre 1 et ( n ).
  • Les modalités sont rangées par ordre croissant, sauf pour les variables qualitatives nominales.

Synthèse des données continues

Observations

  • Les observations sont souvent uniques.
  • La synthèse par tableau n’apporte pas de valeur ajoutée directe.

Solution

  • Découpage ou regroupement des données en classes ou intervalles.
  • Méthodes de découpage :
    • Mathématiques
    • Classes prédéfinies en fonction du contexte ou des informations préalables.

Exemple - Données continues

  • Découpage des données en fonction des modalités prédéfinies.
  • Illustration des données discrétisées.

Applications pratiques

Retour aux exemples

  • Résolution des exemples discutés dans les diapositives précédentes.

Conclusion

  • Importance de comprendre la nature des variables.
  • Représentation des données adaptée au type de variable.
  • Application des outils pour synthétiser et interpréter les données.

Remarque finale

  • La statistique descriptive est une première étape essentielle pour analyser et interpréter les données.
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