Syllabus

Identification

• Libellé : MS02-001-G Description de données
• Année académique : 2024 - 2025
• Campus : Aix-en-Provence, Angers, Bordeaux, Boulogne-Billancourt, Lyon, Strasbourg
• Responsable : Maher Kachour
• Pôle : Operations Management and Decision Science
• Langues : Français
• Code : MS02-001-G
• Semestre : 02
• Durée : 30 heures
• Ouvert aux étudiants en échange : Oui
• ECTS : 4

Présentation générale

Ce cours présente les outils statistiques de base correspondant à la première étape de l’analyse des données, incluant les résumés numériques et les représentations graphiques. À l’issue du cours, l’étudiant aura assimilé les concepts requis pour réussir les cours ultérieurs tels que la statistique inférentielle, l’analyse des données et l’économétrie.

Compétences visées

• 2. Capacités intellectuelles
  • 2.3 Choisir les méthodes de calcul et les outils de résolution de problèmes pertinents.
• 5. Compétences technologiques
  • 5.1 Mobiliser les méthodes quantitatives et qualitatives, ainsi que les techniques de traitement de l’information adaptées aux situations d’entreprise (notamment : résolution de problèmes, études statistiques, modélisation de problèmes).
  • 5.2 Utiliser les outils dédiés à la recherche et au traitement de l’information, ainsi qu’à la communication en entreprise (notamment : traitement de texte, tableaux de bord, outils de gestion de projet, outils en ligne).

Organisation

Prise en main du logiciel Excel

• Durée totale : 6 heures
• Contenu :
  • Gestion d’une feuille Excel
  • Fonctions Excel
  • Tri et traitement des données

Traitement univarié

• Durée totale : 18 heures
• Contenu :
  • Indicateurs de position :
    • Calculer et interpréter des indicateurs de position en lien avec un pourcentage.
    • Utiliser Excel pour calculer les indicateurs de position et représenter graphiquement la boîte à moustache.
  • Indicateurs de position centrale :
    • Calculer et interpréter la moyenne et le mode d’une série de données.
  • Indicateurs de dispersion :
    • Calculer et interpréter les indicateurs de dispersion d’une série de données.
  • Indicateurs d’asymétrie :
    • Calculer et interpréter les indicateurs d’asymétrie d’une série de données.
  • Travaux pratiques :
    • Utiliser Excel pour calculer les indicateurs de dispersion et de forme.

Traitement bivarié des données

• Durée totale : 6 heures
• Contenu :
  • Représenter graphiquement et calculer les résumés numériques associés aux données bivariées.
  • Utiliser Excel pour ces représentations et calculs.
  • Travaux pratiques de révision :
    • Utiliser Excel pour traiter une étude de cas intégrant l’ensemble des notions présentées dans le cours.

Évaluation

• Examen final (EF)
  • Poids : 65%
  • Type : Écrit
  • Durée : 1h30
• Examen intermédiaire (EI)
  • Poids : 35%
  • Type : Écrit
  • Durée : 1h30

Lectures recommandées

• Français :
  • PUPION P-C. (2004), Statistiques pour la gestion, Dunod
  • AVENEL M., RIFFAULT J-F. (2005), Mathématiques appliquées à la gestion, Sup’Foucher
  • POSIERE J-P. (2005), Mathématiques appliquées à la gestion, Gualino
  • ROGER P. (2006), Mathématiques pour l’économie et la gestion, Pearson Education
  • SAPORTA G. (2006), Probabilités, Analyse des données et Statistique, Technip
  • PY B. (2007), Statistique descriptive, Economica
• Anglais :
  • SYDSAETER K., HAMMOND P. (2012), Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson